開催日時

2026年5月14日(木)
15:00〜16:00

セミナー概要

データ量の増加とともに、既存のデータ基盤の運用負荷・維持コスト・処理の遅さに課題を感じている企業が増えています。

分析に時間がかかり、せっかくのデータが経営判断に活かしきれていない ── そのような状況に心当たりはありませんか？

本セミナーでは、NHN テコラスの事例をもとに、オンプレミスのデータ基盤を Google Cloud の BigQuery へ刷新することで、どのように運用負荷・コスト・工数を削減できるかを具体的に解説します。

さらに、Google の生成 AI「Gemini」を活用した、これからのデータ分析の新しいアプローチについてもご紹介します。

データ基盤の移行を検討されている方にも、すでに Google Cloud をご利用中でデータ環境をさらに強化したい方にも、参考にしていただける内容です。

こんな方にオススメ

• 既存データ基盤の運用保守に課題を感じており、クラウドネイティブな環境への移行を検討しているインフラ・データエンジニアの方

• データ分析のスピードや精度を向上させ、より迅速な意思決定を実現したいデータ分析担当者・BI 担当者の方

• 生成 AI（Gemini）をデータ分析業務に活用したいが、具体的な方法や導入イメージが掴めていない DX 推進担当者の方

• BigQuery への移行コストや技術的なハードルを把握した上で、クラウド戦略の方向性を判断したい IT 部門責任者・システム企画担当者の方

開催場所

オンライン