生成AIの本格活用を支援 RAG 環境構築支援

生成AIによるデータ検索の
PoCから本番導入までおまかせください

生成AIを活用した検索体験向上を支援し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）によって自社データを効果的に活用します。
PoCの実施から本番導入まで長期的にサポートすることで、社内の業務効率化やサービスUXの向上を実現します。
お客様の要件に応じたカスタマイズが可能で、導入後の継続的な改善もサポートします。

こんなお悩みを抱えていませんか？

自社データを活用するための基盤構築のリソースやナレッジが不足している

他業務が立て込んでおり、生成AI活用に時間をさけない

生成AI活用をPoCで試したが、回答精度に課題があった

競合他社が生成AI活用をはじめ、自社製品との差別化が生まれはじめている

C-ChorusのRAG 環境構築支援で解決します！

RAG 環境構築支援の特長

1.継続的な支援によりPoCどまりではなく本番活用を実現

生成AIを熟知したエンジニアが、PoCから本番環境の構築はもちろんのこと、本番化後も運用保守を続けながらフィードバックに基づいた精度改善を実施。
お客様に伴走しながら、生成AI検索体験の向上を支援します。

2.実現したいことに合わせた柔軟な設計をご支援

複数のサービスや言語モデルを比較検討し、コスト・性能・ユースケースなどお客様の要件に最適な構成をご提案します。

導入からPoC、本番化までの流れ

1か月目
2か月目
3か月目
4か月目
5か月目以降

ヒアリング・要件調査

設計・PoC環境構築
PoC実施

試験導入や性能面の効果測定
テスト結果に基づく回答精度改善
本番環境の構築

PoCの結果を元に本番環境の構築
運用フェーズ

ユーザーのフィードバックに基づいた精度改善を実施

価格

初期費用：50万円～

※表示料金は税抜価格になります。

お見積例

ご利用ケース	お見積り例
データの整備をご自身で対応し、Amazon S3からの検索基盤を作成する場合	50万円～
各所に散在するデータの収集や整備からご支援する場合	300万円～

※表示料金は税抜価格になります。

活用例

自社ウェブサイトへのチャットボット導入

製造業で製品の紹介をするWebサイトの運営をおこなっているA社。
多数の製品を提供しているため、Webサイトのナビゲーションだけではお客様を適切な製品ページに誘導できず、アクセス解析ツール上では迷子状態のユーザーが多く見受けられた。
そこで、事前に用意したデータソースをもとに自然で正確な回答を行うチャットボットの構築・導入した。
その結果、ページ回遊の改善とUX向上を実現し、お問い合わせや資料請求などの重要KPIも大幅に向上させることができた。

AWS生成AIサービス
Amazon Bedrock・Amazon Bedrock ナレッジベース・Amazon OpenSearch Serverless

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